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AI产业化浪潮站稳主航道刘军解析为何芯片不等于AI计算力_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 17:24:45 阅读: 来源:鱼缸厂家

“AI产业化的方向上,AI产业的玩家主要是AI领先的科技公司和创业公司,对于这些公司来说,它的业务模型或者基因原来是To C化或者说消费者化的,但是要把AI变成产业化往下走的时候,要解决它的产品载体,合作伙伴的通道,开发者群体的时候,就需要有一个像浪潮这样的合作伙伴。我们怎么在产品上实现产品价值的交付,这是AI产业化和他们站在一起非常重要的背景因素”,浪潮AI&HPC总经理刘军表示。

浪潮AI&HPC总经理刘军

浪潮是一家计算方案提供商,但却不止于此。在第三次人工智能爆发的上升曲线中,浪潮是人工智能的B面,处于A面的领先人工智能公司大秀炫目的操作,背后的浪潮也获得了长足的发展,2018年浪潮服务器全球前三,中国第一,浪潮服务器中国市场份额超过30%,浪潮AI服务器市占率超过50%,互联网行业市占率超过47%,浪潮海外业务同比增长3.5倍,为6家全球TOP10互联网企业提供IT基础设施。

浪潮集团副总裁彭震表示,浪潮信息主要是站对了时代的主航道,抓住了产业的互联网化机会。那么,浪潮信息是如何一步步踩准了AI时代的脉搏?

踩准需求:互联网行业

据IDC数据,2018年上半年,GPU服务器出货量同比增速为129%,绝对增量为12990台,其中7711台来自互联网,占比为59.4%,5279台来自政府、电信、教育等其他行业,占比为40.6%。互联网行业需求占比接近60%,抓住了互联网行业也就抓住了超过一半的增量市场。

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,浪潮是国内最早提出差异化服务器理念的系统厂商,在2007年,为了做具有差异化优势的服务器,浪潮意识到必须从战略层面上、组织层面上进行变革,浪潮互联网事业部由此诞生,也揭开了浪潮在互联网行业的一路收割之旅,在当下云计算和AI的需求中兑现期许。

“比如像BAT这种大的公司,软件能力硬件能力都很强,我们合作比较多的在于怎么提供一个更创新,更有竞争力,更好的AI计算基础设施,对于Tier 2的互联网公司和AI公司,除了提供比较好的硬件,我们还提供计算资源的调度分配、过程管理、软硬件一体化交付等高价值服务,对于AI软件公司,需要一个比较好的合作伙伴帮助他从硬件系统到交付服务实现,浪潮服务器会变成一个非常好的载体和通道,延展到最终客户”,刘军解释道。

浪潮热销机型AGX-5

深耕互联网行业多年,浪潮早已总结了一套行之有效的方案论,并且不断强化竞争壁垒。浪潮的增长是有延续性的增长,过去几年浪潮得益于快速增长的互联网和云计算市场,近两年在此基础之上,浪潮也成为AI嗅觉最敏锐的厂商之一,浪潮在2017年初就成立人工智能部门,全力推动AI产品的开发,打造多样化的系统级AI计算平台,并确立了 “智慧计算”战略,此外浪潮专门发布了一个全新的 AI 品牌——TensorServer,表明了对于AI时代的投入决心。

“现在我们还是处于整个AI发展的初级阶段,虽然是第三次浪潮,但是我认为这是真正靠谱的一次浪潮”,刘军表示。

浪潮更为人所知的是面向智慧计算时代的运营模式——JDM (Joint Design Manufacture)模式。JDM是以厂商与用户业务链融合为基础的敏捷商业模式,浪潮和用户的合作贯穿产品全生命周期,实现从需求端、研发端、采购端、品控端、生产端、交付和服务端的全面对接。在这种模式下,浪潮不仅可以实现已有产品的快速交付,更可以实现从需求确立、研发、生产,一直到服务等全流程、对接客户个性需求的快速交付。

据了解,日前在百度顺义数据中心,浪潮向百度交付了最新一批整机柜服务器,涉及节点超过1万台,交付过程仅为8小时,相当于每2.88秒交付1台服务器,刷新了业界服务器交付最快纪录。以此计算,浪潮整机柜服务交付能力已经达到30000节点/日。

互联网企业的前端业务越来越复杂多样,迭代周期也越来越快。目前浪潮服务器一款新品的研发周期从1.5年压缩到9个月,客户提出需求最快可以3个月交付样机。

为何不追赶芯片热潮?

雷锋网注意到,芯片几无悬念的预定了2018年年度热词,而在2018年后半年,也有数家厂商发布或者公布了AI芯片消息,浪潮作为全球前三大服务器厂商,有没有AI芯片的进展?

“AI计算力不等于AI芯片”,刘军透露,“很多芯片都要来找浪潮合作,甚至一些在外界看来不太可能的公司都想找浪潮在AI服务器上合作,这是非常重要的,光有芯片还不行,你还需要对客户的理解,对客户计算场景融合,这非常重要。”

从浪潮的角度看AI芯片更加理性,光有芯片不是一个完整的生态,英伟达和英特尔都是多年耕耘才成就了如今的地位,而并非只是芯片一个环节的优势,这也是芯片行业门槛高居不下的原因,AMD尚且如此踌躇,足以证明芯片这门生意看起来很美好,但确实是一门需要苦修内功的“非捷径”。

“对于AI芯片,浪潮到底做不做这个事情,我们现在没有办法简单的回答Yes或者No。我们什么时候严肃的思考AI芯片,这个时间点很重要,现在做AI芯片不是那么困难的一件事,整个产业里,大家的IP和生态链很丰富,你只要愿意花钱就可以,但是你的芯片出来有没有人去买单,这是很重要的问题”,刘军肯定的说道。

在雷锋网看来,以浪潮的体量,如果说其未曾尝试研发芯片并不现实,这番话也证明了浪潮决然不是没有开展相关项目,只是还没到合适公布的时间。何时才是合适的时间?大概是浪潮认为可以建立起一个芯片生态,在商业和面向未来的研发中找到平衡的时候。

雷锋网还了解到,性能是AI芯片最不重要的挑战,生态、软件、开发者,软件适配等挑战远远比性能挑战大很多,尤其在现在快速迭代的市场下,选择以什么技术路线跟随AI芯片,是AI芯片发展快还是AI算法和应用发展快,这些都是需要认真思考的难题。

对于当下的产业AI化,刘军表示,如果把AI产业看成一个金字塔,现在在金字塔尖的是具备AI科技的领导公司,但是在金字塔的底端大部分客户不具备AI能力,怎么让这些产业获得AI能力,中间有非常大的断层,主要原因是缺少具备相关AI能力的队伍,不管是公司,大学还是开发者。所以浪潮非常重要的一个工作是要把断层弥补,这样才能真正让AI产业化,让AI变成真正的万亿级的产业。

浪潮下一个五年目标——聚力智慧计算,实现服务器全球第一,2018年只是开始,浪潮刚刚踏上征途。

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